Data a zdroje
Tady je všechno, z čeho web počítá. U každé datové sady je příkaz, kterým si ji stáhnete a ověříte, že čísla sedí. Nemusíte nám věřit.
Tři vrstvy dat
Čísla na webu mají tři vrstvy. První je změřená: databáze, ke kterým je tady odkaz a příkaz na stažení. Druhá je dopočtená z té první, podle vzorce, který si taky můžete přečíst. Třetí vrstva jsou předpoklady: čísla, která nikdo nezměřil a museli jsme je zvolit sami.
Právě třetí vrstva je důvod, proč se výsledky mezi lidmi liší. Kdo zvolí jiný scénář nebo jinou variantu, dostane jiné číslo. Celou třetí vrstvu najdete níž na téhle stránce.
Datové sady
OECD Trade in Employment
Rok dat 2020, počet řádků v souboru 27, uloženo v src/data/tim-2020.json
stránka zdroje, staženo 2026-08-10
curl -H "Accept: application/vnd.sdmx.data+csv;version=1.0" "https://sdmx.oecd.org/sti-public/rest/data/OECD.STI.PIE,DSD_TIM_2023@DF_TIM_2023,1.0/EMPN+FFD_DEM.CZE.C29...A?startPeriod=2020&endPeriod=2020"
OECD Trade in Value Added
Rok dat 2022, počet řádků v souboru 34, uloženo v src/data/tiva-2022.json
stránka zdroje, staženo 2026-08-10
curl -H "Accept: application/vnd.sdmx.data+csv;version=1.0" "https://sdmx.oecd.org/sti-public/rest/data/OECD.STI.PIE,DSD_TIVA_MAINSH@DF_MAINSH,1.1/FFD_DVA_PSH.CZE.C29.DEU..A?startPeriod=2022&endPeriod=2022"
OECD Trade in Employment, přímá a nepřímá zaměstnanost
Rok dat 2020, počet řádků v souboru 54, uloženo v docs/research/data-tim-c29-neprima-2020.csv
stránka zdroje, staženo 2026-08-10
curl -H "Accept: application/vnd.sdmx.data+csv;version=1.0" "https://sdmx.oecd.org/sti-public/rest/data/OECD.STI.PIE,DSD_TIM_2023@DF_TIM_2023,1.0/EXGR_EMD+EXGR_EMI.CZE.C29.W..A?startPeriod=2020&endPeriod=2020"
Kurzy měn ECB
Rok dat 2022, počet řádků v souboru 8, uloženo v src/data/kurzy.json
stránka zdroje, staženo 2026-08-11
curl -s "https://data-api.ecb.europa.eu/service/data/EXR/A.CZK.EUR.SP00.A?startPeriod=2022&endPeriod=2022&format=csvdata"
Poslední soubor je nový. Vychází z něj počet lidí, kteří na autech pracují u dodavatelů mimo automobilky, tedy v ocelárnách, sklárnách, u výrobců kabeláže a elektroniky, v chemii nebo v dopravě. Poměr mezi přímou a nepřímou zaměstnaností je pro každou zemi měřený zvlášť, ne odhadnutý z evropského průměru.
Scénáře
Kalkulačka na domovské stránce počítá se dvěma sadami scénářů. Jedna platí pro cizí značky, druhá pro evropské, a kalkulačka nabídne vždycky jen tu sadu, která sedí na vybraný původ. Každý scénář říká, na jakou úroveň podíl trhu značky dojde, kolik z nich se vyrobí v Evropě a o kolik klesne čínská poptávka po evropských autech.
Scénáře pro cizí značky
| Scénář | Cílový podíl značek | Vyrobeno v Evropě | Pokles čínské poptávky |
|---|---|---|---|
| Dnešní trend pokračuje | 15 % | 10 % | 30 % |
| Rychlejší nástup | 25 % | 20 % | 45 % |
| Postaví továrny v Evropě | 25 % | 45 % | 30 % |
| Cla drží podíl nízko | 10 % | 15 % | 40 % |
Scénáře pro evropské značky
| Scénář | Cílový podíl značek | Vyrobeno v Evropě | Pokles čínské poptávky |
|---|---|---|---|
| Beze změny | 66,4 % | 90 % | 30 % |
| Evropa dál ztrácí | 58,0 % | 90 % | 30 % |
| Návrat k evropským autům | 75 % | 90 % | 30 % |
| Cla chrání evropské výrobce | 74 % | 93 % | 40 % |
Tohle jsou zvolené předpoklady, ne změřená data. Na domovské stránce si je posuvníky přenastavíte podle vlastního úsudku.
Předpoklady modelu
Model počítá roky od 2026 do 2036. Scénář naběhá na svou cílovou hodnotu rovnoměrně po celé tohle období, ne jen do dřívějšího roku.
Kalkulačka navíc počítá tři varianty, dolní, střední a horní. Nejde o statistický interval, je to rozpětí předpokladů. Dolní varianta počítá s příznivějším vývojem, horní s méně příznivým.
| Varianta | Násobek toho, jak rychle značky rostou | Násobek toho, kolik se jich vyrobí v Evropě |
|---|---|---|
| Dolní odhad | 0,7× | 1,4× |
| Střední odhad | 1,0× | 1,0× |
| Horní odhad | 1,3× | 0,6× |
Trhy a původy
Registrace aut a podíly značek po zemích. U menších zemí databáze OECD nemá tak přesná čísla, proto má každá země i vlastní míru jistoty.
| Země | Registrace | Podíl čínských značek (2025) | Podíl evropských značek | Jistota |
|---|---|---|---|---|
| Německo | 2 857 591 | 2 % | 73 % | střední |
| Francie | 1 632 152 | 1 % | 74 % | střední |
| Itálie | 1 524 843 | 8 % | 67 % | střední |
| Španělsko | 1 148 650 | 10 % | 65 % | střední |
| Polsko | 597 435 | 5,8 % | 69,2 % | střední |
| Belgie | 414 770 | 5 % | 70 % | nízká |
| Nizozemsko | 388 024 | 6 % | 69 % | nízká |
| Rakousko | 284 978 | 4 % | 71 % | nízká |
| Švédsko | 272 998 | 6 % | 69 % | nízká |
| Česko | 248 719 | 3,3 % | 71,7 % | střední |
| Portugalsko | 225 039 | 6 % | 69 % | nízká |
| DNK | 184 641 | 7,0 % | 68 % | nízká |
| Rumunsko | 156 803 | 3 % | 72 % | nízká |
| GRC | 144 199 | 7,0 % | 68 % | nízká |
| Maďarsko | 129 440 | 4 % | 71 % | nízká |
| IRL | 124 954 | 5 % | 70 % | nízká |
| Slovensko | 93 103 | 3 % | 72 % | střední |
| Finsko | 71 881 | 6 % | 69 % | nízká |
| Chorvatsko | 69 841 | 4 % | 71 % | nízká |
| Slovinsko | 57 556 | 4 % | 71 % | nízká |
| Bulharsko | 49 419 | 5 % | 70 % | nízká |
| LUX | 47 158 | 5 % | 70 % | nízká |
| LTU | 41 974 | 5 % | 70 % | nízká |
| LVA | 22 506 | 5 % | 70 % | nízká |
| CYP | 14 634 | 8 % | 67 % | nízká |
| EST | 13 055 | 5 % | 70 % | nízká |
| MLT | 6 468 | 8 % | 67 % | nízká |
| Velká Británie | 2 020 523 | 9,7 % | 65,3 % | střední |
U 20 zemí z 28 je jistota dat nízká. Tam bereme podíly čínských a evropských značek jako odhad z evropského průměru, ne jako měřené číslo za danou zemi.
Původy
| Původ | Podíl na evropském trhu (2025) | Vyrobeno v Evropě (2025) |
|---|---|---|
| čínské | 6,1 % | 10 % |
| korejské | 7,2 % | 60 % |
| japonské | 11,3 % | 60 % |
| americké | 6,5 % | 75 % |
| evropské | 66,4 % | 90 % |
Závody
Přehled továren, které vyrábí nebo se chystají vyrábět auta a baterie pro značky odjinud.
| Závod | Země | Původ | Cílový počet míst | Rok startu | Plná kapacita od |
|---|---|---|---|---|---|
| BYD Szeged | Maďarsko | čínská | 3 000 | 2026 | 2030 |
| CATL Debrecín | Maďarsko | čínská | 9 000 | 2026 | 2030 |
| Chery Ebro Barcelona | Španělsko | čínská | 1 250 | 2025 | 2029 |
| CATL Erfurt | Německo | čínská | 2 000 | 2023 | 2026 |
| Leapmotor Villaverde | Španělsko | čínská | 800 | 2028 | 2031 |
| Kia Žilina | Slovensko | korejská | 3 750 | 2006 | 2010 |
| Hyundai Nošovice | Česko | korejská | 2 900 | 2008 | 2012 |
| Mobis Slovakia | Slovensko | korejská | 1 180 | 2006 | 2010 |
| Toyota Kolín | Česko | japonská | 3 200 | 2005 | 2008 |
| Toyota Valenciennes | Francie | japonská | 5 000 | 2001 | 2005 |
| Nissan Sunderland | Velká Británie | japonská | 6 000 | 1986 | 1995 |
| Suzuki Esztergom | Maďarsko | japonská | 2 900 | 1992 | 2000 |
| Tesla Grünheide | Německo | americká | 11 000 | 2022 | 2026 |
| Ford Craiova | Rumunsko | americká | 6 000 | 2009 | 2015 |
| Ford Valencie | Španělsko | americká | 3 626 | 1976 | 1990 |
Tohle jsou ohlášené cíle firem, ne skutečnost. Firmy je oznamují dopředu a docela často je nesplní nebo posunou v čase.
Násobky dodavatelů
Kolik lidí v dané zemi pracuje na autech a kolikrát víc jich pracuje i u firem, které pro automobilky dodávají díly a materiál.
| Země | Lidí v odvětví | Násobek dodavatelů |
|---|---|---|
| Německo | 884 000 | 2,4× |
| Polsko | 288 200 | 1,8× |
| Česko | 198 600 | 2,2× |
| Rumunsko | 198 000 | 1,8× |
| Itálie | 173 900 | 3,0× |
| Velká Británie | 159 900 | 2,8× |
| Španělsko | 147 200 | 3,4× |
| Maďarsko | 112 300 | 2,0× |
| Francie | 99 000 | 3,3× |
| Slovensko | 79 700 | 2,2× |
| Švédsko | 70 000 | 2,2× |
| Portugalsko | 46 400 | 2,0× |
| Rakousko | 37 800 | 1,8× |
| Belgie | 29 400 | 2,0× |
| Nizozemsko | 25 000 | 2,9× |
| Bulharsko | 22 500 | 2,1× |
| Slovinsko | 17 000 | 2,0× |
| Finsko | 9 600 | 1,7× |
| LTU | 6 800 | – |
| Chorvatsko | 6 300 | – |
| IRL | 4 800 | – |
| DNK | 4 000 | – |
| EST | 3 100 | – |
| NOR | 3 000 | – |
| LVA | 2 300 | – |
| GRC | 1 800 | – |
| LUX | 400 | – |
Násobek je změřený z dat OECD a pro každou zemi jiný. U nejmenších zemí ho neuvádíme, protože je tam odvětví tak malé, že by ho zaokrouhlení zkreslilo. Radši nic netvrdíme, než abychom si číslo vymysleli.
Odvozené soubory
Tyhle soubory v src/data/ vznikají skriptem ze zdrojových dat,
needitují se ručně:
src/data/tim-2020.json, příkaznpm run datasrc/data/tiva-2022.json, příkaznpm run datasrc/data/kurzy.json, příkaznpm run datasrc/data/expozice.json, příkaznpm run expozice
Když chcete čísla vyrobit znovu ze surových dat, spusťte obojí:
npm run data npm run expozice
Fakta použitá ve větách
| Označení | Hodnota | Co přesně to měří | Typ |
|---|---|---|---|
cz.tim.total.2020 | 198 600 | zaměstnanost v odvětví výroby vozidel a dílů v Česku | měřeno |
cz.tim.foreign_share.2020 | 90 % | zaměstnanost v odvětví výroby vozidel a dílů v Česku | měřeno |
cz.tim.jobs_for_deu.2020 | 38 400 | zaměstnanost v odvětví výroby vozidel a dílů v Česku závislá na německé konečné poptávce | měřeno |
cz.tiva.share_deu.2022 | 24,7 % | česká přidaná hodnota ve výrobě vozidel závislá na zahraniční konečné poptávce v roce 2022 | měřeno |
sk.tim.foreign_share.2020 | 96 % | zaměstnanost v odvětví výroby vozidel a dílů na Slovensku | měřeno |
sk.tiva.share_chn.2022 | 16,3 % | peníze, které slovenská výroba vozidel a dílů vydělala díky poptávce ze zahraničí v roce 2022 | měřeno |